슬로

서비스가 커지고 문제가 복잡해질수록, 이를 처리하기 위한 소프트웨어의 아키텍쳐적인 부분이 중요해진다.

내가 진행했던 토이프로젝트의 서버는 크게 세 가지 일을 했다.

-새로운 데이터를 처리

-서비스로직을 처리(시간표그려주기 등)

-기존의 데이터를 이용 (db 활용)

Spring 에서는 해당 부분들이 각각의 레이어로 나누어져있다.

-Presentation layer : 사용자와 상호작용하는 처리 계층. CLI, HTTP요청, HTML처리 등을 담당 (Model, View, Controller..)

   ==> 특정 url에 요청을 보내면 해당 url에 묶인 메서드가 호출되었던 부분과 비슷.

 Spring에서 @Controller로 표현

-Domain(business / service) layer : 서비스나 시스템의 핵심 로직. 유효성 검사, 계산 등 어플리케이션의 도메인과 관련된 작업들을 담당함. 프로그램이 복잡해지면, 비지니스 로직을 수행하기 위한 별도의 계층이 필요하다. 그게 Domain layer

 Spring에서 @Service로 표현

-Data Access(persistence) Layer (DAO 계층) : Database / Message Queue / 외부 API와의 통신 등을 처리한다.

DB 혹은 데이터 소스가 서버 외부에 별개로 존재하는 경우가 매우 많기 때문에, 데이터 소스와의 소통계층이 필요함.

Spring에서 @Repository로 표현

레스토랑에 비유하면

@Controller : 웨이터

@Service : 쉐프

@Repository : 주방보조 (재료가져다줌)

<Database>

DBMS : Database Management System

RDBMS : Relational Database Magagement System

==RDBMS==============

-테이블이라는 최소  단위로 구성되고, 테이블은 열과 행으로 이루어져있다.

-MySQL, PostgreSQL, Oracle 등

======================

H2 : In-memory DB의 대표주자. 인메모리DB란 서버가 작동하는 동안에만 내용을 저장하고, 서버를 닫으면 데이터가 모두 삭제  ==> 연습용으로 좋다.

<SQL> : Structured Query Language  :  RDBMS에서 사용하는 언어

=====DDL=====  : Data Definition Language   : 테이블이나 관계의 구조를 생성하는데 사용

CREATE DATABASE 데이터베이스이름;

CREATE TABLE 테이블이름

(

필드이름1 필드타입1,

필드이름2 필드타입2,

...

)

ALTER TABLE 테이블이름 ADD 필드이름 필드타입;

ALTER TABLE 테이블이름 DROP 필드이름;

ALTER TABLE 테이블이름 MODIFY COLUMN 필드이름 필드타입;

DROP DATABASE 데이터베이스이름;

DROP TABLE 테이블이름;

TRUNCATE DATABASE 데이터베이스이름;

TRUNCATE TABLE 테이블이름;

=====DCL=====  : Data Control Language   :  데이터의 사용 권한을 관리하는데 사용

GRANT SELECT , INSERT          : 권한 부여

ON mp

TO scott WITH GRANT OPTION;

REVOKE SELECT, INSERT         :  권한 회수

ON emp

FROM scott

[CASCASE CONSTRAINTS];

=====DML=====  : Data Manipulation Language   :  테이블에서 데이터를 검색 / 삽입 / 수정 / 삭제

INSERT INTO 테이블이름 (필드이름1,필드이름2,필드이름3...) VALUES(데이터값1, 데이터2, 데이터3....)

INSERT INTO 테이블이름 VALUES (데이터1,데이터2,데이터3....)

SELECT 필드이름 FROM 테이블이름 WHERE[조건];

UPDATE 테이블이름 SET 필드이름1 = 데이터값1, 필드이름2 = 데이터값2...... , WHERE 필드이름 = 데이터값;

DELETE FROM 테이블이름 WHERE 필드이름 = 데이터값;

<SQL Cheatsheet>

=====CREATE 제약조건들=====

AUTO_INCREMENT  :  컬럼의 값이 중복되지 않게 1씩 자동으로 증가하게 해줘 고유번호를 생성

NOT NULL : 해당필드는 NULL값을 저장할 수 없게됨

UNIQUE : 해당필드는 서로 다른값을 가져야만 함

PRIMARY KEY : 해당필드가 NOT NULL과 UNIQUE 특징을 모두 가지게 됨

     ==> 테이블에 유일하게 존재하는 값의 조합을 설정해서 중복된 데이터가 테이블에 삽입되는 것을 방지하는 제약조건

     ==> 데이터의 무결성을 위해서 사용, 데이터를 빠르게 검색할 수 있게 됨

FOREIGN KEY : 두개의 테이블을 연결하는 다리 역할을 하는 KEY 

     ==> FOREIGN KEY (필드이름) REFERENCES 테이블이름(필드이름)

     ==> FOREIGN KEY 역시 데이터의 무결성을 보장. FK를 적용하려는 컬럼이 참조하는 테이블의 컬럼은 PK, UNIQUE

어플리케이션이 데이터베이스를 직접 다룰 때의 문제점

- 훨씬 번거롭다 : 테이블 만들고, 쿼리 작성하고, 쿼리를 jdbc api통해 실행, 결과 객체도 직접 만들어줘야함

- SQL의존적이다: SQL에 컬럼을 추가하면, 관련된 객체, 쿼리문 등등 모든 부분을 수정해야함 => 비지니스로직보다 SQL↑

- 패러다임 불일치

==> ORM, JPA 기술의 등장

ORM : object relation Mapping

<JPA>  : Java Persistence API

=>자바 ORM 기술에 대한 표준 명세

1. 쿼리를 자동으로 만들어줌

2. 어플리케이션 계층에서 sql 의존성을 줄임 (번거로운 반복작업 ↓)

3. 패러다임의 불일치 해결

4. 방언을 지원하기 때문에, h2 DB, mySQL, oracle 등 SQL표준을 준수한 DB무엇을 붙여도 같은 코드로 쓸 수 있다.

@Entity     annotation을 통해 해당 클래스가 DB의 테이블 역할을 한다는 것을 알려준다.

@OneToMany  // @ManyToOne // @OneToOne // @ManyToMany   : Entity들의 연관관계 형성

eg) Food 엔티티의 food // Orders 엔티티의 food_id가 매핑되어야 한다고 할 때,

Food 클래스 안에서:

@OneToMany(mappedBy = "food", fetch = FetchType.EAGER)

private List<Orders> orders = new ArrayList<>();

Orders 클래스 안에서:

@ManyToOne

@JoinColumn(name = "food")

private Food food;                      ==> 생성자까지 추가해줘야함

repository 패키지에 각 entity별로 FoodRepository와 같이 생성

public interface FoodRepository extends JpaRepository<Food, Long>{}

foodRepository.saveAll(List<Food>)와 같이 사용 가능

메서드들 : save, saveAll, findAll, findById 등등

웬만한 기능들은 JpaRepository에 구현 되어있기 때문에, Repository 구현체에서 override 해주면 된다.

https://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/current/reference/html/#jpa.query-methods  에서 query method 들을 확인가능

<추가 공부>

-영속성 컨텍스트, 1차 캐시

<MongoDB>

몽고DB가입, 데이터베이스 생성후

파이썬 라이브러리 pymongo, dnspython 설치

[기본코드]

[삽입]

db.users.insert_one('dictionary')

[추출]

데이터 다 가져오기 : 

<Flask>

[기본 코드]

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
   return 'This is Home!'

@app.route('/mypage')
def mypage():
   return 'This is mypage!'

if __name__ == '__main__':  
   app.run('0.0.0.0',port=5000,debug=True)

- 실행시켜놓고 브라우저 열어서 localhost:5000 하면 페이지 뜸. 남들에게 배포된상태는X 나만볼수있음

- mypage함수의 route를 보면 /mypage임. localhost:5000/mypage하면 mypage함수를 불러옴

- route에 해당하는 함수 return 값에 html 태그를 넣어주면 페이지에 html이 표시되는데, return부분에 페이지 html을

다 담는 것은 좋지 않으므로 html파일과 연결시켜주어야 한다.

==> templates 폴더를 만들고 html파일 넣어놓고, app.py에서 flask의 render_template를 import해준다.

       이제 함수 return값에 render_template( '템플릿폴더안의파일이름.html' )

*프론트와 백엔드의 소통 방식*

GET방식 : 통상적으로 데이터를 조회(Read) 요청할 때 사용, 주소에 ?로 시작하는 부분

- get방식은 formData에 데이터를 태워서 보낼 수 없어서 query를 파라미터로 넘겨주는 방법을 사용해야한다는데,

아직 모르겠다. (추후 공부해서 업데이트)

POST방식 : 통상적으로 데이터를 생성(Create), 변경(Update), 삭제(Delete) 할 때 사용

eg) 회원가입, 회원탈퇴, 비밀번호 수정 등

-> 데이터 전달이 바로 보이지 않는 HTML

formData에 데이터를 태워서 보낼 수 있다.

=================== GET 요청 정리=====================

fetch요청의 기본값은 GET방식이며, /test에 GET 요청을 보내면 백엔드의 /test route에 해당하는

test_get()함수가 호출되고, 이 함수의 return값인 json데이터가 /test에 표시됨. 이 데이터는 fetch에 담겨 fetch 안 매개변수에 전달된다.

=================== POST요청 정리=====================

let formData = new FormData();

formData.append("video_submit", "video_url");

해당 코드는 /test라는 페이지로 POST요청을 보낼거고, 보낼 데이터는 formData임. 이게 request에 담겨서 보내짐.

보내게 되면 백엔드의 /test route에 해당하는 함수가 호출되고, 이 함수 내부에서 request.form['video_sumbit']을 찍어보면  "video_url"이 나옴.

이제 함수 내에서 서비스의 논리에 따라 video_url을 처리하고, return에 사용자에게 보낼 데이터를 return해주면, 프론트에 fetch 함수의 data 변수(위 코드상)에 이것이 담겨나오게 됨. 이제 프론트에서 이걸 사용자에게 보여주거나 하면됨

#############버튼을 클릭하면 사용자 입력이 백엔드로 전송되게 하고싶을때#############

사용자입력칸을 <input>태그 또는 <select>태그로 하고 id를 달아놓는다.

전송버튼을 만들어두고, button 태그의 onclick= "함수이름"에서 let temp = $(#'id이름')으로 데이터를 가져올 수 있고,

여기서 let 임시변수 = new FormData()        임시변수.apend('key값', temp) 이런식으로 FormData에 값 저장해서 백엔드로 날리기.

[FormData 메소드]

let formData = new FormData()

formData.append( name, value )

formData.append( name, blob, fileName )   : input type이 file인경우

formData.delete( name )

formData.get( name )

formData.getAll( name )

formData.has( name )     :  주어진 name에 해당하는 값이 있을경우 true, 없을경우 false 반환 

formData.set( name, value ) : 

formData.set( name, blob, fileName ) :     set도 append와 비슷하지만, append는 중복 가능, set은 덮어씌움

예시